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工業4.0在定制家具制造業當中的應用

放大字體  縮小字體 發布日期:2017-04-19  瀏覽次數:7216
核心提示:目前,傳統家具制造業面臨著挑戰。它變得越來越容易為人們獲取必要的信息。消費者正在尋找定制的產品和服務。為了滿足人民生活需要,德國提
 目前,傳統家具制造業面臨著挑戰。它變得越來越容易為人們獲取必要的信息。消費者正在尋找定制的產品和服務。為了滿足人民生活需要,德國提出了“產業4”的概念。中國政府發展“中國2025”2015。與此同時,“工業互聯網”是由美國在2009提出的。他們都致力于通過互聯網改造傳統產業。

bet365线上娱乐城21点 www.uzdez.icu 工業4概念與特點產業概念

基于CPS,工業4可以通過建立一個高度靈活和智能化制造模式。工業4是由智能主導的第四次產業革命制造業.它的目的是將制造業轉化為一個智能的組合信息通信技術、網絡虛擬系統和網絡物理系統(CPS)。

工業4特點

·互連

設備互聯是“工業4”的核心內容。例如,所有之間的互連各種功能不同的設備組成智能車間和工廠?;チ諫璞負筒分?,是指他們可以用一種特殊的語言交流。通過閱讀產品信息,設備可以實現智能化生產。網絡物理系統(CPS)可以實現集成網絡世界與物理世界——將單一智能設備與Internet連接。這樣,這些智能設備可以實現自適應、自診斷、自修復和遠程協助。

·集成

通過物理信息系統,“工業4”可以結合生產系統的傳感器,控制系統,生產設備一起形成智能網。縱向一體化的目標是實現無縫產品信息的連接,如產品設計,制造,物流,運輸和維護。

·大數據

在生產過程中,智能制造裝備將產生大量的產品相關信息與數據。我們需要收集數據信息,并反饋給生產的各個方面。在這樣,我們就可以實現高效高質量的操作過程。

工業4在定制家具廠的應用家具與人們的生活息息相關。但日益增加的成本、產能過剩和定制化市場都需要自動化程度高,智能化,方向靈活。上述要求如下按照定制家具廠的要求。

智能工廠

智能工廠通過工業互聯網智能物理設備連接智能物理設備。智能設備可以做計算,通信,精確控制,遠程協助和自治。在未來,首先我們需要獲得客戶的定制信息。然后,基于云的設計和制造將做設計和模擬。最后,客戶確認產品與計算機集成并將適當的數據發送到相應的設備。智能設備可以相互讀取標簽實現信息傳遞函數?;諦畔?,智能設備可以完成制造,測試和其他活動。

智能工廠是基于數據的企業。智能工廠的日常運作主要取決于以下軟硬件:行業物聯網、行業網絡安全、行業大數據,云計算平臺,MES系統,虛擬現實,RFID,三維打印,機器視覺,智能化物流等。硬件包括工業機器人,數據采集,工業開關。

主操作網絡系統

智能定制家具廠采用信息通信技術(ICT)和網絡物理系統(CPS)將相關設備、生產線、工廠、相關方和產品聯系在一起。整個智能網絡分為兩部分,在定制家具廠的信息傳輸被稱為M2M。改變人與機器之間的對話。工廠通過物聯網交換信息包括工廠的支付平臺,智能物流平臺,以及設計平臺,以完成生產。這個過程如下圖所示。

主操作系統

智能定制家具廠是由智能化生產線和網絡(金融企業)組成,產品設計院,生產設備廠,技術人員培訓機構,原材料供應商,物流公司等)。智能化定制家具廠智能化操作系統可分為進入支付系統、遠程產品開發設計系統、智能化生產系統和智能化物流系統。

1)智能訂貨和付款系統。通過系統的智能化訂購平臺,工廠可以接受外部工廠的訂單。批準后,訂單將根據訂單進行修改或協商要求.

2)遠程產品開發和設計系統,接收新產品或定制產品訂單,他們需要通過計算機模擬來設計產品。計算機可根據需要建立三維模型隨著實際工作的運作。然后該產品可以顯示在屏幕上,根據客戶的意見,設計師將修改3D打印機打印并打印出新產品給客戶。

3)智能生產系統。智能化生產系統是智能機械廠的主要系統,涉及整個工廠生產流程,機械設備及工廠物流管理。在智能工廠,產品的每一部分毛坯,零配件,工具,運輸箱,機器配備傳感器.

4)智能物流系統。智能物流系統是由現代物流系統條碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等。通過由CPS構成的智能網絡,物流資源在電子商務中集成和運作。弗斯特在收集相關數據的基礎上,對模型進行了分析和建立。然后我們建立智能物流基礎數據庫;最后,我們加強客戶管理和業務流程優化。

操作過程

通過網絡物理系統(CPS)和物聯網,將半成品發送到處理工廠和工作站安排生產過程。最后,他們送產品到定制的現代物流。

結論

由于家具制造業面臨著許多問題,如資源利用效率低下環境壓力大,勞動力成本高,智能化制造是未來家具發展的必然趨勢制造業。“工業4”具有資源配置效率高、快速應對市場需求,降低勞動力成本和物流成本。這樣,我們可以將“工業4”應用到定制家具制造業。與基礎差和高新技術的落后,中國的家具制造業仍然面臨著挑戰,我們應該充分利用其龐大的客戶市場來追趕工業自動化、智能化和綠色化的發展方向。(來源:工控網)

 
 
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